产业

理性掘金大数据

  2012年大数据被普遍关注,全球数据的爆发式增长和各国政府对大数据的重视唤醒了全民的大数据意识。在美国,奥巴马政府将大数据研究列到与历史上的互联网、超级计算机一样的高度,成为国家战略。在中国,陕西西咸新区开始投资建设大数据产业园,广东省出台了《广东省实施大数据战略工作方案》。2013年大数据热将进一步升温。如何更理性地掘金大数据,避免热潮来袭时的盲从,推动中国大数据发展?...[详细]

共享安全等难题考验大数据

全球数据正呈现出惊人的增长态势,过去3年里所产生的数据超越了以往4万年人类文明所创造的数据总量。IDC预测,未来10年全球数据量将以超过40%速度增长,到 2020年将达到 35ZB(Zettabyte),大数据迎来ZB时代。麦肯锡认为,大数据将引发全球新一轮的生产力增长与创新。泛大数据化、人才储备、数据共享、安全与隐私等诸多问题中,数据共享、整合与统一是很大的难题。

理性推进大数据在中国发展

对于大数据技术竞争而言,一切才刚开始,如同计算机和互联网,大数据可能是新一轮技术革命,从前的很多算法和基础理论都有可能产生突破。中国要想在这一轮数据革命中赢得先机,让数据真正成为加速创新、引领经济繁荣的利器,需要从更多的层面加紧布局,应以大数据为体(根本),云计算为术(工具)、物联网为用(应用),有机结合,在一些具体领域进行推动。

 

 

大数据发展莫入歧途

  大数据以其“浅显易懂”的概念和预想中的巨大应用前景,成为了继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。但在各界的加倍关注中,国内大数据领域的明显进展未现,却已经显示出或多或少的“泡沫”。借大数据之名圈钱圈地或进行重复建设的苗头已然出现。这种情况下,需要深化对大数据内涵与特征的认识。...[详细]

发展的重点在于对数据对象的分析与应用

“大数据”这一概念所以能够引发共识,成为当前热点,就在于各个行业领域具有了对大数据分析和利用的巨大现实需求和具体应用需求。所以说,大数据的内涵,不仅指规模超出传统技术处理能力的静态的数据对象,又包含着对这些数据对象的动态的处理和应用活动。惟有将重点放在数据的分析挖掘与应用上,才能最大程度地实现大数据的真正价值。

对象的重点在于获取与使用

有观点认为,必须下大力气做好源数据集合的建设。这种观点,有道理,但也不完全正确。对于大数据所涉及的数据对象,必须分类对待。对政府部门、公共服务机构、企业等所掌握和持续更新的数据,需要加强建设,作为数据应用的基础。但同时,必须重视微博、微信、社交网络、搜索引擎等新兴数据源,做好对相关数据的跟踪、抓取、整理和应用。

作用的重点在于启发与辅助决策

虽然大数据应用的目标和理想结果,是通过对大数据对象的分析挖掘,发现新的知识规则和新的有用信息,但是对于由计算机完成的大数据分析处理,不应也不能苛求其分析结果的完全准确,乃至于对于大数据所涉及的源数据对象,也无法要求其真实准确。大数据的价值本来就在于从纷繁复杂的数据对象中发现有用的信息,真实、准确是一个相对的概念,要向之努力,但不能强求。

不应过分渲染大数据的信息安全问题

大数据的应用与信息资源相关、与信息技术相关,所以必然会牵涉到信息安全问题。但是,不能将信息安全问题渲染过大。一是不能无中生有造出所谓的安全问题,二是不能将常规信息安全问题说成是大数据带来的问题。大数据时代面临的最大信息安全问题,是如何防止被对手运用大数据手段从己方不小心透露的众多细微信息中分析出重要乃至秘密的信息。而防范这一点,却恰恰不属于大数据应用的范畴。

人才

大数据热 高端人才缺

  有专家认为,大数据泡沫如果现在存在的话,恐怕并非数据的作用被过分夸大,而主要是由于真正具备资质的数据科学家数量不足导致的。IDC认为,大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。而据该机构预测,中国大数据技术与服务市场将会从2011年的7760万美元快速增长到2016年的6.16亿美元。...[详细]

数据科学家不足成为发展瓶颈

大数据职位相关的技能主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理,数据科学家是复合型人才,是对数学、统计学、机器学习等多方面知识的综合掌控。当下多家咨询机构都预测了大数据的快速增长和人才需求规模。Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。不过,拥有大数据技能的IT专业人员严重短缺,只有1/3的新的工作岗位将雇佣到人员。

掌握机器学习和知识图谱很重要

有专家认为,大数据具有强烈的行业特点,主要需要三类人才:云计算IAAS方面的人才、掌握机器学习(deep learning)和知识图谱(knowledge graph)的人才以及应用人才。而从计算机学界的理解来看,大数据的核心技术是机器学习和知识图谱,掌握这类知识和技术的人才最为紧缺。

大数据人才培养需要校企合作

中国大数据人才缺口究竟有多大?专家粗略估算至少需要100万人。对于企业来说,虽然人才储备有缺口,但是大数据业务还是得做。国内企业可以借鉴国外做法,首要明确企业的战略方向是什么,业务需要哪些大数据支持。可以与学校联合培养人才,或建立专门的数据科学家团队,或与专业的数据处理公司合作,以解人才之急。

基础设施

大数据一体机强势来袭

  3年前,甲骨文推出了大数据一体机Exadata,在业界刮起一阵企业级的软硬件整合之风。之后,国际IT巨头相继研发了自己的一体机:IBM的PureData、惠普的VirtualSystem和CloudSystem Matrix、SAP的HANA、EMC的VSPEX……  国内企业中,华为、中兴通讯、浪潮等也相继推出一体机,越来越多的IT厂商准备加入大数据一体机竞争的行业。未来几年,国内IT厂商应在这场新一轮厂商级竞争中采取何种行动,才能胜出?...[详细]

运营商和互联网企业是主要用户

业界普遍认为,一体机的出现是源于云计算潮流的推动。近几年,用户越来越关注IT可以带来的业务创新能力和用户体验,而不是底层的IT基础架构有多好。一体化的IT基础架构平台不仅可以支撑客户降低IT运维的成本和门槛,更可以让用户更多关注平台之上的应用、流程和业务创新。当前国内市场运营商和大的互联网企业是一体机的主要用户,但是总体上看还在导入期。

高端市场切入抢占私有云

专家判断,在云计算的理念影响下诞生的一体机,绝大部分是为高端大型客户服务。因此它代表了尖端技术和高额利润,这也是只有IT巨头在一体机领域角逐的原因。IT巨头角逐一体机的结果很可能是市场上只有几家产品,这一方面对于用户的简化管理有好处,但同时也带来了一定风险。

产品线不完整不是问题

有人提出在将服务器、存储和网络融合的过程中,一家厂商不可能拥有全部的三个技术优势。一体机采用的融合基础架构是将网络和存储融合在一起,需要一些特有设备保证运行。但现在市场上这种硬件设备以及支持的软件较少,融合性和兼容性等没有传统单个产品那么成熟。专家提出,融合工作主要由主导厂商完成,国内厂商应该有所尝试。

大数据"掘金"开放唯先

  中国工程院院士邬贺铨说:“大数据时代,做服务才最赚钱。现在整个IT行业的价值链都在向内容供应商、数据提供商转型,大数据的合理共享和利用将创造巨大的财富,带动产业发展。”当下中国正在积极推动产业转型,数据服务业蕴藏巨大商机,我们应该大力推动数据应用服务业的发展,加速将数据变成“黄金”和“石油”,释放数据的价值。...[详细]

商机显现但未挖掘

有机构预测,利用大数据,制造业设备装配成本能够减少50%,零售商可以增长60%的利润。大数据对美国医疗保健行业来说,每年潜在的价值可达3000亿美元;大数据对欧洲公共部门的管理来讲,每年潜在的价值达2500亿欧元。大数据在各行各业都蕴藏巨大的商业价值。

开放数据是“掘金”前提

目前,大数据这座金矿还远远没有被开发出来,最直接的原因就是缺乏开放的数据源。没有开放数据,不可能催生大数据服务业蓬勃发展,数据分析不可能做“无米之炊”。开放数据成为推动大数据服务业发展的首要条件。它的意义不仅仅是满足公民的知情权,更在于让数据自由地流动起来。  

期待更多人成为“掘金者”

大数据正在推动越来越多的产业融合,并且不断降低创业的门槛,将带动新的产业以及生产性服务业的发展。 在移动互联时代,IT基础设施的不断完善已为我们进入信息消费化时代提供了一切必要的条件,数据的丰富性使数据服务各行各业成为可能,我们需要的是更大规模、更大力度地开发、利用和管理数据,加速IT与各个行业的深度融合,加速产业的转型升级。

企业

用友转型艰难破局

一直以来中国软件企业在高速增长的中国市场并没有交出理想的营收成绩单。作为中国软件企业代表,用友高端市场缺乏核心支撑,业务费用居高不下,互联创新不足,2012年增收不增利。用友软件2012年前三季度财报显示净利润同比大幅减少96.5%。有观点认为,用友如何实现线上与线下的整合,解决用户体验的无缝集成,实现各个业务层面研发、产品、服务的落地,依然有很多挑战。...[详细]


火药味渐浓 阿里另类做云

2013年将是中国云计算服务竞争分外激烈的一年。阿里巴巴、百度、腾讯等凭借互联网优势实质性介入公有云服务市场,微软、亚马逊等国外云服务提供商通过与中国企业合作的方式将先后入场,加上各地已经建立起来的大大小小的各种云数据中心以及各类云服务商,使得2013年云计算市场刚开年火药味就很重。在阿里云总裁王坚眼里,阿里方式是在中国提供云服务可以成功的路径,而且可能是“唯一的路径”。...[详细]


IBM反击互联网大数据进攻

  2013年大数据很热,竞争更加激烈。传统的IT企业甲骨文、EMC、SAP等纷纷包装自己的大数据解决方案,互联网企业阿里巴巴、腾讯、搜狐等纷纷向数据服务提供商转型。IBM尽管在大数据领域有非常多的资产和优势,但欠缺大数据战略的整体包装,似乎风头被甲骨文、EMC等先包装的IT公司以及阿里巴巴、腾讯等互联网企业抢去。如此背景下,IBM做出了反击。...[详细]
大佬观点

张亚勤:云和大数据重塑科技和商业生态

经常有朋友会问我:云计算和大数据到底有什么区别?前两年大家都在讲云计算,现在怎么又变成大数据了?其实,云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算和大数据的结合,最先影响到的是科学研究界;在商业领域,大数据也具备极大的想象空间。...[详细]


李实恭:拥抱以结果为导向的服务时代

社会经济活动主要是在满足绝大多数的需求,当经济活动所提供的产品及服务无法达成这个主要任务时,供给与需求之间的冲突就会自然导致社会发生巨大的变革。目前,我们正处在这样一场变革的关口。关键是,我们在这场变革中将会扮演何种角色?...[详细]


王阳:驾驭大数据需要非常深的数学能力

我们看到大数据是一个潮流,而且是非常关键的一个IT的潮流。在做这个事情的时候,中国一定要利用这样一个时机掌握主动权。大数据最主要是分析,最主要是建模,形成这样一个体系,并且变成是一种应用,能够提供给整个生态系统来应用,这是中国在这个潮流当中应该起的非常重要的作用,甚至可以给全世界有一个提升。...[详细]

专家视点
中国工程院院士邬贺铨:

中国将产生全球最大的数据量,大数据是无形的生产资料,对研发、生产、流通和社会管理等领域都有重要影响,中国要重视大数据的开发和利用。”

IBM全球副总裁兼中国开发中心总经理王阳:

中国人在数学方面有得天独厚的优势。我们应该抓住大数据的机会,将中国人的数学能力与行业能力整合起来,形成中国在数据分析方面的产业竞争力。

英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙:

在大数据热中出现了许多误区。比如,泛大数据化,应该说大量数据并不就是大数据,大数据需要满足4V(volume、velocity、variety、value)特征,大数据强调的是全集数据,而不是数据采样、个别数据。

赛迪顾问云计算产业研究中心副总经理韩耀强:

虽然目前大数据产业在中国尚属起步阶段,但业界内外都已经对大数据投入了巨大关注,大数据软硬件的投资规模很容易上去,如何挖掘数据价值才是产业急需填补的短板。

北京国双科技公司的CEO祁国晟:

目前在国内开展大数据分析业务最大的难题,一是市场的成熟度问题,中国大部分企业还没有进入精细化运营阶段,与海外市场相比,中国企业对数据分析和营销的接受度还有待提高。二是人才稀缺,做数据分析需要高度复合人才,目前这样的人才很难找到。很多时候因招不到合适的人,国双不得不放弃许多客户和业务。

信息技术管理专家涂子沛:

要想推动大数据良性发展,政府机构、行业组织和大型企业要建立专门的数据治理机构来统筹数据治理的工作,例如数据治理委员会、大数据管理局等,数据治理的重点在于数据定义的一致性和数据的质量。

IBM软件大中华区信息管理软件总经理卢伟权:

人工智能、语音识别、机器学习等越来越多的技术已经加入到大数据技术中,未来还将有更多的技术加入其中,商业应用、商业模式将会实现更多的创新。

IDC中国企业级系统研究部高级研究经理周震刚:

从某种意义上来说,相对封闭的一体机更适合部署于大企业的私有云,因为大企业需要一个相对封闭的环境来提供安全性和可靠性,而与追求开放性架构的互联网企业的需求有差异。

风牵云启信息技术有限公司CEO邓侃:

大数据需要三类人才:第一类是云计算IAAS方面的人才;第二类是掌握计算框架和基础算法,能将应用很快部署到云计算上的人才,他们需要掌握机器学习(deep learning)和知识图谱(knowledge graph);第三类是应用人才,能够对某类应用做统计并预测趋势,例如用大数据检索空气质量,利用网页进行大规模搜索或统计。

神舟通用数据技术公司总经理何清法:

目前互联网公司已经意识到人才紧缺的问题,建立了专门的数据科学家团队,但是对于金融、能源等行业公司来说,与专业的数据处理公司合作、使用成熟的产品和技术是更为现实的选择。

慧科教育总裁方业昌博士:

企业和大学合作来培养自己所需要的大数据人才,是因为考虑到大数据的解剖对象是大量的数据,这些数据只有企业才有,而学校并不生产数据。在企业的支持下,学校就能通过针对性实践训练来培养学生的技能。

观察

创造更安全的大数据环境

某QQ用户车祸去世后,其家人要求腾讯公司提供其QQ账户的密码,要获取其聊天记录,这涉及到死者的隐私,腾讯公司不予提供,对方将腾讯公司告上了法庭。在国外,FACEBOOK也不断修改其关于用户注册的隐私条款。某位从事大数据分析的产业人士预测,也许未来用户在互联网上进行注册登记会出现“数据第一继承人”的条款。 数据正在成为一个很重要的资产。在数据经济时代,关于数据的纠纷会越来越多。我们人人都是数据拥有者、也是数据的使用者,未来我们的隐私如何得到保护,我们的数据如何追溯,数据产生的经济效益如何分享,数据拥有者与分享者之间的权益如何界定?谁对数据的真实性负责,谁来对整合后的大数据负责?随着数据经济的发展,我们需要更多、更细化、更完善的法律法规与之配套。...[详细]

微观点
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